איך אנחנו עובדים
מתחילים מהשפעה. בונים סביב העבודה האמיתית. מתרחבים על בסיס תוצאות.
אנחנו מתחילים מהצורך העסקי, לא מהטכנולוגיה. מגדירים מה רוצים לשפר ואיך נזהה הצלחה, בוחרים נקודת התחלה נכונה, מכניסים פתרונות שימושיים לעבודה אמיתית, ומשפרים לפי התוצאות והמשוב מהמשתמשים.
דרך פרקטית לייצר שינוי
התהליך המדויק משתנה לפי הצורך, אבל עקרונות העבודה נשארים קבועים.
מתחילים מהצורך העסקי
מבינים את תהליך העבודה, את האנשים שמעורבים, את התוצאה הרצויה ואת המגבלות שחשוב לקחת בחשבון. AI ואוטומציה רלוונטיים רק כאשר הם משפרים משהו שבאמת שווה לשפר.
עובדים עם המציאות, לא עם הדגמות מבודדות
כשזה מתאים, מכניסים גרסאות שימושיות לעבודה עם משתמשים אמיתיים מוקדם ככל שנכון. כך מקבלים משוב טוב יותר מאשר כשמתכננים רק על בסיס הנחות.
לומדים לפני שמתרחבים
מגדירים מראש מה אמור להשתפר, בודקים מה קורה בפועל, משפרים את הפתרון ומרחיבים רק כשיש בסיס ברור לכך.
מצורך עסקי לפתרון שעובד בפועל
מבינים את ההקשר
לומדים איך התהליך עובד היום, מי מעורב בו, איפה נמצאים החיכוכים, אילו מערכות כבר קיימות ואיזו תוצאה באמת חשובה.
מגדירים הצלחה ונקודת התחלה
מסכימים מה צריך להשתפר ואיך נדע שהעבודה שימושית. כאשר נדרש אפיון עמוק יותר, מגדירים אותו כשלב ברור ונפרד לפני ההטמעה.
מתכננים את הפתרון ואת דרך הביצוע
מחליטים מה נכון להפוך לאוטומטי, איפה צריך שיקול דעת אנושי, איך נכון להתחבר למערכות הקיימות ומה באמת צריך לבנות או להגדיר.
מכניסים את הפתרון לעבודה אמיתית
מבצעים את ה-scope שסוכם ומכניסים אותו לתהליך העבודה בפועל. לפי סוג הפרויקט, השלב יכול לכלול בדיקות, onboarding, הדרכה ועלייה מבוקרת לשימוש.
מודדים, משפרים ומרחיבים
בוחנים תוצאות ומשוב מהמשתמשים, מתקנים מה שדורש שיפור ומוסיפים יכולות בשלבים כאשר יש לכך הצדקה ברורה.
התחלה ממוקדת יוצרת מסלול טוב יותר להתרחבות
כאשר מדובר בלקוח חדש או בבעיה שעדיין צריך ללמוד, הצעד הראשון הנכון הוא לעיתים יוזמה ממוקדת עם מטרה ברורה. כך אפשר לראות ערך מוקדם יותר, לקבל משוב ממשתמשים אמיתיים ולצבור בסיס לפני השקעה רחבה יותר.
- ערך עסקי מוקדם יותר
- סיכון הטמעה נמוך יותר
- למידה מהירה יותר ממשתמשים אמיתיים
- בסיס טוב יותר להחלטה על ההשקעה הבאה
- דרך ברורה יותר לפרויקט רחב
זו גישת ברירת מחדל, לא כלל קשיח. אם לארגון כבר יש פרויקט רחב ומוגדר היטב, אפשר לגשת ישירות ל-scope הזה.
התהליך מותאם למה שאתם קונים
אנחנו לא מכריחים שלושה שירותים שונים להיכנס לאותו תהליך. העקרונות משותפים, אבל מודל העבודה מותאם לצורך האמיתי.
הטמעת AI ואוטומציה
שיחת היכרות, אפיון כאשר נדרש, הצעה מוגדרת, הטמעה, rollout ושיפור.
פתרונות לעסקים קטנים
בדיקת התאמה, בחירת חבילה, setup והגדרות, migration או חיבורים לפי הצורך, עלייה לאוויר, onboarding ותמיכה בהתאם לחבילה שנבחרה.
הדרכות והטמעת AI
הבנת הקהל והמטרות, התאמת הסדנה או תוכנית ההטמעה, למידה פרקטית סביב העבודה האמיתית ומעקב כאשר ההתקשרות כוללת ליווי מתמשך.
החלטות ברורות וביצוע פרקטי
המלצות שמתחילות מהעסק
לא נמליץ על AI רק כי אפשר להשתמש ב-AI. הטכנולוגיה צריכה להתאים לבעיה.
צעד הבא ברור
צריך להיות ברור מה קורה עכשיו, מה ה-scope ומה עדיין לא ידוע.
עבודה בתוך הסביבה הקיימת
לפני שמציעים להחליף משהו, בוחנים את המערכות, ההרשאות, האנשים, המידע והמגבלות שכבר קיימים.
שקיפות במהלך העבודה
נשארים קרובים לתהליך, אוספים משוב ומשפרים לפי השימוש בפועל.
הטמעה אחראית
אבטחת מידע, data handling, הרשאות ורמת הבקרה האנושית הנדרשת נבחנים לפי הפתרון ודרישות הלקוח.